Vous savez ce qui fait tomber un gouvernement ? Presque jamais une idée. Presque toujours une fiche de paie qui s’évapore. On peut discuter pendant dix colloques de l’alignement des modèles, de la conscience des machines et du grand soir des superintelligences : l’IA deviendra un problème politique le jour très banal où un type de quarante-cinq ans, qui n’a jamais tapé le mot « transformer » de sa vie, découvrira que son métier tient désormais dans une fenêtre de contexte.
Commençons par le chiffre, celui qui traîne partout et que plus personne ne lit vraiment. Les économistes de Goldman Sachs estiment que jusqu’à 300 millions d’emplois à temps plein dans le monde pourraient être automatisés d’une manière ou d’une autre par la nouvelle vague d’intelligence artificielle, celle qui a engendré des plateformes comme ChatGPT . Prenez le temps de sentir la structure de cette phrase, parce que c’est là que tout se joue. « Estiment ». « Pourraient ». « D’une manière ou d’une autre ». Ce n’est pas de la mollesse, c’est un dispositif d’énonciation : personne ne s’engage, personne ne signe, et pourtant le nombre est lâché dans le débat public comme un ballon d’essai qu’aucun électeur ne pourra jamais renvoyer à un responsable. Le conditionnel, ici, n’est pas une précaution scientifique. C’est un parapluie.
Et il pleut fort. Chez les travailleurs américains susceptibles d’être affectés, les mêmes chercheurs ajoutent que 25 % à 50 % de leur charge de travail peut être remplacée . Voilà le vrai visage de la chose, et il est bien plus retors que le fantasme du remplacement total. On ne vous supprime pas : on vous évide. Vous gardez le titre, le badge, la place de parking, et on vous retire la moitié du contenu — la moitié qui demandait un effort, un jugement, une hésitation. C’est l’ascidie du Manifeste, cette petite bestiole marine qui, une fois accrochée à son rocher, digère son propre cerveau devenu inutile. Sauf qu’ici, ce n’est pas vous qui choisissez le rocher.
Le Fonds monétaire international, lui, a chiffré la zone d’impact : dans les économies plus développées, jusqu’à 60 % des emplois pourraient être touchés par l’IA . Touchés. Pas détruits, pas sauvés : touchés. Un mot d’une élasticité admirable, qui permet de tenir le même discours devant un patron ravi et devant un syndicat inquiet. Cette imprécision-là n’est pas un défaut du rapport, c’est sa fonction sociale. Elle autorise chacun à y lire ce qu’il espère, et personne à en tirer une politique.
Alors on sort l’argument massue, celui qui clôt les débats depuis deux siècles : la croissance. Les économistes de Goldman Sachs ont estimé que l’adoption massive de l’IA pourrait au bout du compte augmenter la productivité du travail et stimuler le PIB mondial de 7 % par an sur une période de dix ans . Magnifique. Sincèrement. Le problème n’est pas que ce soit faux, le problème est que le PIB ne vote pas. Il ne descend pas dans la rue, il ne brûle pas de préfecture, il ne met pas de bulletin dans l’urne à vingt heures un dimanche soir. Un agrégat macroéconomique peut grimper pendant que la moitié d’un pays a l’impression très concrète de tomber, et cet écart-là — cet écart précisément — c’est la définition d’une crise politique.
La directrice générale du FMI, Kristalina Georgieva, l’a écrit sans détour : dans la plupart des scénarios, l’IA aggravera probablement les inégalités globales, une tendance inquiétante que les décideurs doivent traiter de façon proactive pour empêcher la technologie d’attiser encore les tensions sociales . Notez le calendrier de cette phrase. Elle décrit un incendie et recommande d’installer les extincteurs. Il faudrait donc qu’un pouvoir public agisse avant le choc, contre l’intérêt immédiat de ceux qui financent le choc, en s’appuyant sur des estimations dont vous venez de voir à quel point elles sont prudemment gélatineuses. Bon courage.
Elle a même précisé le point de rupture : l’usage de l’IA pourrait augmenter les risques de troubles sociaux, en particulier si des travailleurs plus jeunes et moins expérimentés se saisissaient de la technologie pour doper leur production pendant que des salariés plus anciens peinent à suivre . Regardez bien ce que ça décrit. Pas une lutte entre le capital et le travail : une ligne de fracture à l’intérieur du travail, entre ceux qui ont pris le pli de l’outil et ceux qui n’ont pas eu le temps. C’est le rêve humide de toute structure de domination — un conflit horizontal, entre collègues, dans le même open space, avec la machine en arbitre silencieux et personne pour regarder vers le haut.
Et voilà où le pilier de la souveraineté plante sa lame. Le rythme de cette bascule, son ampleur, les métiers qu’elle vide en premier — rien de tout ça n’est décidé dans un parlement. Ça se décide dans des feuilles de route de produit, des arbitrages de capacité de calcul, des choix d’ouvrir ou de fermer les poids d’un modèle. Des infrastructures privées que personne n’a élues fixent le calendrier ; les États élus, eux, héritent de la facture sociale, des guichets à ouvrir, des colères à absorber. C’est la gabelle numérique du Manifeste dans sa version la plus élégante : on ne vous taxe plus, on transfère le risque. Le gain reste privé, la secousse devient publique.
Le débat sur l’ouverture des modèles n’est pas un débat d’ingénieurs. C’est la vieille question de savoir qui tient la clé du Golem, et devant qui il rend des comptes. Sauf qu’on la traite en réunion technique, avec un vocabulaire fait pour que vous décrochiez avant la fin du paragraphe.
Vous avez peur pour votre emploi. Vous avez tort de ne pas avoir peur pour votre vote.
Sources & vérifications
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- Goldman Sachs estime que 300 millions d’emplois à temps plein dans le monde pourraient être automatisés par l’IA. — 1
- Aux États-Unis, 25 % à 50 % de la charge de travail des employés touchés par l’IA pourrait être remplacée, selon Goldman Sachs. — 1
- Kristalina Georgieva, directrice du FMI, affirme que l’IA aggravera probablement les inégalités globales dans la plupart des scénarios. — 1
- Dans les économies développées, l’impact de l’IA pourrait toucher jusqu’à 60 % des emplois, d’après le FMI. — 1
- L’adoption massive de l’IA pourrait augmenter la productivité du travail et stimuler le PIB mondial de 7 % par an sur 10 ans, selon Goldman Sachs. — 1
- Le FMI avertit que l’IA pourrait accroître les risques de troubles sociaux en créant un décalage de productivité entre jeunes et travailleurs seniors. — 1