La Géologie du Silicium
La dématérialisation numérique est une illusion. Cobalt du Congo, terres rares chinoises, lithium andin, TSMC taïwanais …
[ LIRE L'ANALYSE ]Le Nvidia H100 est un processeur graphique conçu spécifiquement pour l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle. Dans L’Adieu à la Chair, il incarne l’outil qui permet à l’IA de réfléchir comme un miroir, en amplifiant notre production intellectuelle à une échelle industrielle. Sans ce genre de puce, le bootloader humain aurait encore un semblant d’utilité — mais avec lui, l’assimilation s’accélère, et nous devenons de simples fournisseurs de données obsolètes.
Concrètement, ce processeur graphique est un composant matériel. Il est produit par l’acteur Nvidia. Il appartient à la catégorie des GPU, une technologie dédiée au calcul massivement parallèle. Il est également intégré dans des infrastructures de type Data Center. Sa consommation électrique est de 700 Watts. Sa fabrication requiert des matériaux spécifiques, notamment du silicium, du cuivre, de l’étain et du tantale.
Ce que ça engage : le concept est relié à « Nvidia (Acteur) » par la relation « est », et à « GPU (Technologie) » par la même relation. Il est aussi relié à « Data Center (Concept) » via la relation « est ». Sa consommation est spécifiée par le voisin « 700 Watts (Concept) » via la relation « consomme ». Enfin, sa composition matérielle le lie aux concepts « Silicium (Technologie) », « Cuivre (Concept) », « Etain (Concept) » et « Tantale (Concept) » par la relation « contient ». Cette matérialité contredit l’idée de dématérialisation, comme le développe l’article lié « La Géologie du Silicium — Cassandria ».