>_ Modèles De Langage

Les modèles de langage désignent une catégorie de systèmes d’intelligence artificielle dont la fonction principale est de traiter et de générer du texte. Leur fonctionnement repose sur l’analyse statistique de vastes corpus linguistiques, ce qui leur permet de produire des énoncés cohérents en fonction d’une entrée donnée. Ils constituent une technologie centrale dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Concrètement, ces modèles exécutent des tâches de production et de compréhension du langage écrit. Leur comportement est conditionné par les données sur lesquelles ils sont entraînés, ce qui influence leurs réponses et leurs raisonnements. Leur usage s’étend à des domaines variés, allant de la génération de contenu à l’analyse de textes, et leur efficacité est sujette à des améliorations continues. Leur capacité à raisonner de manière stratégique et à évaluer des situations complexes reste toutefois limitée, comme le montrent certaines évaluations.

Ce que ça engage : les modèles de langage sont inclus dans des technologies comme Mistral, OpenAI, Google et GPT 3, et ils sont entraînés à produire des réponses qui peuvent conduire à de la Sycophantie. Ils sont également liés à l’Intelligence Artificielle, dont ils ont réalisé des progrès d’efficacité, et au concept de Progrès, par lequel ils sont améliorés. Leurs limites sont documentées dans les articles « Le Golem joue à Civilization, et il ne voit pas venir le troisième joueur — Cassandria » et « L’hallucination politique — Cassandria », qui traitent respectivement de leurs faiblesses en raisonnement stratégique et de leur incapacité à évaluer le pluralisme médiatique.