>_ Arbre De Décision

L’arbre de décision est une technique issue du machine-learning. Il structure un processus de décision sous forme d’arborescence, où chaque embranchement correspond à un critère et chaque feuille à un résultat. Il permet de classer ou de prédire à partir de données.

Concrètement, l’arbre de décision exécute une série de tests hiérarchiques sur des variables d’entrée. Chaque test oriente vers une branche, jusqu’à atteindre une décision finale. Il est utilisé pour automatiser des choix, notamment dans des dispositifs de ciblage, où il peut sélectionner des individus selon des règles apprises sur des données historiques. Son fonctionnement repose sur une logique de partitionnement successif de l’ensemble des cas.

Ce que ça engage : l’arbre de décision est une technique de Machine-learning (Technologie), qu’il utilise, et il est lui-même une forme de Technologie (Technologie). Il s’inscrit dans la catégorie des Outils numériques IA (Technologie) et repose sur un Algorithme de profilage (Technologie). Son application concrète entraine le Contrôle de la Recherche d’Emploi (Concept), et il est utilisé pour le Ciblage du Contrôle de la Recherche d’Emploi (Technologie). Il est exécuté par une Machine (Technologie). L’article « L’arbre qui cache la fouille — Cassandria » illustre un cas où un tel algorithme, développé par France Travail, automatise la sélection des personnes à contrôler.